Над дорогами Волгоградской области хотят запустить дроны «Шмель»

Общество 27.11.2023 13:29
0
27.11.2023 13:29


В Волгоградской области рассматривается вопрос о применении беспилотных летательных аппаратов для выявления нарушителей ПДД.  Об этом сообщили V102.RU в комитете информационных технологий Волгоградской области.
Беспилотный летательный аппарат «Шмель», оснащенный мощным видеодатчиком, способен в полете с расстояния до двухсот метров автоматически фиксировать информацию, на основе которой может быть сформирована необходимая доказательная база для привлечения к ответственности нарушителей ПДД.
С помощью беспилотников осуществляется подсчет количества участников движения, мониторинг скорости перемещения транспорта, сбор информации о маршрутах, движении на определенных участках дорог и заторах. Эти данные  необходимы для планирования городской инфраструктуры с учетом потребностей населения и текущих условий, пояснили в комитете. В дальнейшем при проведении строительных или ремонтных работ беспилотники смогут выявлять нарушения и анализировать пассажиропоток на будущем участке.
Кроме того, дроны используют на аварийно-опасных участках дорог и в местах, где отсутствуют автоматические комплексы фотовидеофиксации нарушений.
С помощью АПК «Шмель» предполагается также решение таких задач, как расширение и отработка практики фиксации нарушений ПДД, исследование дорожного полотна на предмет соответствия проекту организации дорожного движения на заданном участке с помощью БПЛА, оценка обстановки в случае возникновения нештатных ситуаций (при недоступности места происшествия для патруля ДПС), идентификация разыскиваемого транспортного средства, захват и сопровождение, уточнили в ведомстве.

Есть новости? Пиши и звони в редакцию: +7 (937) 55-66-102
18.02.2026 15:23
0
18.02.2026 14:52
0
18.02.2026 14:19
0
18.02.2026 14:14
0
18.02.2026 14:03
0
18.02.2026 13:45
0
18.02.2026 13:20
0
18.02.2026 13:16
0
18.02.2026 13:12
0
18.02.2026 12:04
0
18.02.2026 11:39
0
18.02.2026 11:16
0
18.02.2026 11:01
0
18.02.2026 10:50
0
18.02.2026 10:21
0