Над дорогами Волгоградской области хотят запустить дроны «Шмель»

Общество 27.11.2023 13:29
0
27.11.2023 13:29


В Волгоградской области рассматривается вопрос о применении беспилотных летательных аппаратов для выявления нарушителей ПДД.  Об этом сообщили V102.RU в комитете информационных технологий Волгоградской области.
Беспилотный летательный аппарат «Шмель», оснащенный мощным видеодатчиком, способен в полете с расстояния до двухсот метров автоматически фиксировать информацию, на основе которой может быть сформирована необходимая доказательная база для привлечения к ответственности нарушителей ПДД.
С помощью беспилотников осуществляется подсчет количества участников движения, мониторинг скорости перемещения транспорта, сбор информации о маршрутах, движении на определенных участках дорог и заторах. Эти данные  необходимы для планирования городской инфраструктуры с учетом потребностей населения и текущих условий, пояснили в комитете. В дальнейшем при проведении строительных или ремонтных работ беспилотники смогут выявлять нарушения и анализировать пассажиропоток на будущем участке.
Кроме того, дроны используют на аварийно-опасных участках дорог и в местах, где отсутствуют автоматические комплексы фотовидеофиксации нарушений.
С помощью АПК «Шмель» предполагается также решение таких задач, как расширение и отработка практики фиксации нарушений ПДД, исследование дорожного полотна на предмет соответствия проекту организации дорожного движения на заданном участке с помощью БПЛА, оценка обстановки в случае возникновения нештатных ситуаций (при недоступности места происшествия для патруля ДПС), идентификация разыскиваемого транспортного средства, захват и сопровождение, уточнили в ведомстве.

Есть новости? Пиши и звони в редакцию: +7 (937) 55-66-102
09.02.2025 21:32
0
09.02.2025 21:14
0
09.02.2025 20:44
0
09.02.2025 19:06
0
09.02.2025 16:47
0
09.02.2025 16:39
0
09.02.2025 15:30
0
09.02.2025 14:35
0
09.02.2025 14:14
0
09.02.2025 13:40
0
09.02.2025 13:00
0
09.02.2025 12:36
0
09.02.2025 12:05
0
09.02.2025 11:59
0
09.02.2025 11:29
0